Blog about Web Analytics: google analytics

Показаны сообщения с ярлыком google analytics. Показать все сообщения

четверг, 26 января 2017 г.

Your Google Tag Manager container has been flagged for malware.

Your Google Tag Manager container *** has been flagged for malware.

If you receive this message, don't panic. Let's try to understand what's happened.

Google scanning system found in your container "malicious software" and ask you to delete it.

The letter looks like:

What should I do?

Delete malware script from the Google Tag Manager as soon as possible.

What will be if I ignore this message?

Your GTM account can be locked.

If I need this script on-site, could I add code with the developers?

Yes, you can. But, first, read the Help article how it can affect your site.

Be careful with untrusted scripts.

среда, 14 сентября 2016 г.

Mobile Application Analytics Overview

I have found an interesting overview of the application analytics tools. You can find advantages and limitless:

Google Universal Analytics
Apple App Analytics
Mixpanel
Facebook Analytics for Apps
Amplitude
Answers on Fabric (Twitter)
Countly
Appsee
Localytics
Apsalar – ApScience

Enjoy!

понедельник, 11 января 2016 г.

Очистить данные Google Analytics от спама

Практически каждый аккаунт Google Analytics столкнулся с проблемой спама из канала referral. Особенность в том, что трафик не настоящий и на ваш сайт в реальности никто не заходил. Исключение трафика с помощью фильтрации по источнику не дает результатов, так как сервисы спама множатся быстрее, чем вы добавляете фильтры и труд становится напрасным.

Определение трафика тесно связано с его исключением из статистики.

По логике Google Analytics данные, попавшие в аккаунт, не могут быть удалены. Но будущие данные очистятся с момента применения фильтра.

Для фильтрации правильного трафика используем фильтр в Admin->Filters:

где в шаблоне фильтра заменяем myHost на ваше название хоста. Узнать ваши названия хостов можно сформировав отчет в интерфейсе Google Analytics.

Важно! После применения фильтра проверьте отсутствие скачков трафика в отчете реального времени.

воскресенье, 6 декабря 2015 г.

Доверять ли данным Google Analytics?

До того, как вы начнете принимать решения на основе данных Google Analytics, необходимо данные проверить.

Придерживайтесь правила: Garbage in - garbage out.

Как начать доверять данным? Проведите тест:

1. Проверьте, что код установлен на всех страницах сайта. В этом вам поможет http://www.gachecker.com/ : для каждой страницы будет проверено наличие кодов Google Analytics, AdWords, Google Tag Manager, Google Analytics Experiments, Google DoubleClick.

Action: добавить коды на недостающие страницы.

2. Счетчик аналитики установлен в правильном месте.

Код Google Analytics расположен перед закрывающим тегом <head>.
Код Google Tag Manager расположен после открывающегося <body>.

Нарушение этих простых правил может привести к искажению данных до 30%.

3. Для интернет-магазина должна быть настроена электронная торговля. Ecommerce или более современная версия Enhanced Ecommerce. Для проверки наличия кода необходимо оформить тестовый заказ.

Для проверки плагина электронной торговли необходимо установить GA Debug расширение для Chrome браузера. Для просмотра транзакции, откройте консоль с помощью F12. Активируйте его, нажав на конверт в расширениях. Страница перезагрузится, вы увидите хит, как его воспринимает Google Analytics. Пример обычного кода, как Google отслеживает сам себя:

4. Проверка скорости страницы и порядка отслеживания скриптов на сайте можно отследить на http://tools.pingdom.com/ или Google PageSpeed. Чем меньше графического контента перед кодами GA (находим их по collect)б тем лучше.

Расширенная настройка:

5. Отслеживание страниц с ошибками:

404 ошибка;
серверные 500-е ошибки;
страницы с пустой выдачей: информационной или товарной (для этого необходимо передавать признак количества товарной выдачи в пользовательскую переменную).

Во-первых, на данных страницах должен быть установлен код Google Analytics, во-вторых, с помощью разработчиков в пользовательские переменные необходимо передавать URL, откуда перешел пользователь и URL, куда пользователь намеревался перейти.

6. Использование пользовательских переменных (custom dimensions) по назначению. Для этого необходимо знать какие переменные передаются по умолчанию, а какие необходимо добывать. К примеру, Браузер и версия передаются автоматически, также как и URL страницы.

До аналитического аудита проекту необходимо дорасти. Ко мне часто обращаются с вопросом “оценить настройку”, и, глядя на проект, я понимаю, что в основе анализа должен лежать SEO-аудит и лишь как следующая ступень развития - аналитика.

Develope your analytics skills, love documentation.

четверг, 26 января 2017 г.